Алексей

Алексей — ML-инженер | Python-разработчик

Инженер машинного обучения с опытом более 1 года. Специализируюсь на построении ML-пайплайнов: от подготовки данных и обучения моделей до деплоя и мониторинга в продакшене. Работаю с полным циклом MLOps (MLflow, ClearML), имею опыт тонкой настройки (fine-tuning) и оптимизации инференса мультимодальных моделей и LLM (bfloat16, mixed precision). Магистр по специальности "Инженер машинного обучения" (2026). Открыт к предложениям о работе и проектным заказам.

🛠 Технические навыки

Backend: Python, FastAPI, Pydantic, SQLAlchemy, PostgreSQL
ML/AI: PyTorch, Hugging Face, Transformers, sentence-transformers
MLOps: MLflow, ClearML, построение пайплайнов, мониторинг
Инструменты: Git, Linux (Debian), Nginx, Docker
Модели: LLM (BERT, GPT), мультимодальные (HunYuanOCR/VL), эмбеддинги

📂 Проекты

Полный список моих проектов с исходным кодом и описаниями доступен в моём профиле GitHub:

github.com/AlerEel

💡 Принципы работы

  • Чистый модульный код важнее быстрого хака.
  • Документация и логирование — неотъемлемая часть продукта.
  • Автоматизация рутины освобождает время для решения реальных задач.